• Jak określić wymagania dla systemu analitycznego?
• Dlaczego warto zbudować system BI?
• Jak przygotować dobry model logiczny danych biznesowych?
• Jakie są najczęstsze błędy w modelu danych i ich konsekwencje?
• Jak przełożyć model logiczny na raporty?
• W jaki sposób dobrze zaprezentować dane?

Hurtownie danych i systemy Business Intelligence są budowane po to, aby organizacje podejmowały lepsze decyzje biznesowe. Aby osiągnąć ten cel powinny być tworzone przy istotnym współudziale użytkowników i ze zrozumieniem ich wymagań. Warsztaty są przeznaczone głównie dla osób nie technicznych, które chcą w sposób aktywny i świadomy uczestniczyć w projekcie budowy systemu analitycznego, który później ma służyć realizacji ich potrzeb. Szkolenie skupia się na trzech fazach budowy systemu analitycznego, w których udział odbiorców biznesowych ma kluczowe znaczenie: definiowaniu wymagań biznesowych, budowie modelu logicznego i tworzeniu aplikacji użytkownika.

Po wprowadzeniu, poświęconym zapoznaniu się z podstawami metodyki wdrażania systemów Business Intelligence i zrozumieniu ich specyfiki, użytkownicy nabędą praktyczne umiejętności określania wymagań biznesowych dla systemu analitycznego. W kolejnej części, poświęconej definiowaniu logicznego modelu danych, uczestnicy wezmą udział w szeregu ćwiczeń, które zapoznają ich z procesem prawidłowego tworzenia składowych modelu: faktów, atrybutów, hierarchii. Zderzą się z typowymi sytuacjami problematycznymi i poznają sposoby ich rozwiązywania. Ostatnia część warsztatów poświęcona będzie aplikacjom BI, czyli temu, z czego ostatecznie korzystają użytkownicy. Zaprezentowane zostaną metody przełożenia modelu logicznego na raporty, konsekwencje błędów w modelu, przykłady złożonych analiz i sposoby ich realizacji oraz dobre i złe praktyki prezentacji danych. Na zakończenie użytkownicy wspólnie z trenerem zbudują uproszczony logiczny model danych dla własnej organizacji.

Szkolenie nie skupia się na konkretnych narzędziach informatycznych związanych z budową hurtowni danych, ani aplikacjach służących do prezentacji i analizy informacji. Wszystkie istotne elementy są ilustrowane ciekawymi, indywidualnymi i grupowymi ćwiczeniami, prowadzonymi bez komputera.

1. Wprowadzenie do systemów Business Intelligence (1 godz.)

• Podstawy metodyki budowy systemów BI
• Systemy BI – co to takiego i czym się różnią od innych?
• Architektura systemów BI
• Dlaczego firmy budują systemy BI?
  • Dlaczego Excel JEST taki dobry?
  • Dlaczego Excel NIE JEST taki dobry?

2. Wymagania biznesowe (1 godz.)

• Jak i dlaczego powstają wymagania biznesowe?
• Potrzeby biznesowe a możliwości ich realizacji
  • Wymagania użytkowników
  • Istniejące systemy z danymi źródłowymi
  • Ograniczenia techniczne (sprzętowe i kosztowe)

3. Logiczny model danych (2,5 godz.)

• Definicja
• Etapy tworzenia modelu logicznego
  • Fakty
  • Atrybuty
  • Zależności i hierarchie
• Sytuacje niestandardowe i jak sobie z nimi radzić
• Możliwości wzbogacenia modelu logicznego
• Co dalej z modelem logicznym?

4. Interfejs BI dla użytkownika (1,5 godz.)

• Przełożenie modelu logicznego na raporty (układ danych, możliwości drążenia)
• Konsekwencje błędów i braków w modelu logicznym
• Przykład złożonej analizy
• Metody dystrybucji informacji z systemu BI
• Dobre i złe praktyki prezentacji danych

5. Ćwiczenie praktyczne (1,5 godz.)

• Stworzenie uproszczonego modelu logicznego dla własnej organizacji